API 키 받기
또는 이메일로
API 자격 증명
이 비밀키를 안전하게 보관하세요. 키를 소지한 타인이 잔액에서 지출할 수 있습니다.
Base URL:
모델:
잔액: $
リクエスト：
충전은 암호화폐를 받습니다: USDT(TRC20) 또는 USDC(Base), 최소 $20.
Google 또는 이메일 비밀번호를 사용하여 계정을 생성하여 즉시 API 키를 받으세요. 선불 크레딧 모델로 비검열 텍스트 생성을 시작하기 위해 OpenAI 호환 클라이언트에 붙여넣으세요.
즉시 액세스
수동 승인 대기 없이 가입 즉시 고유한 API 키를 받으세요.
암호화폐 결제
USDT(TRC20) 또는 USDC(Base)로 지갑을 충전하여 투명하고 수수료 없는 청구로 시작하세요.
구독 없음
실제로 사용한 토큰에만 비용을 지불하며, 만료되지 않는 선불 크레딧 시스템을 사용합니다.
Uncensored Model
숨겨진 거부 수수료 없이 성인 콘텐츠에 맞게 조정된 단일 강력한 모델에 접근하세요.
セットアップガイド
계정 만들기
이메일과 비밀번호를 입력하여 가입하세요.
키 받기
API 키는 성공적인 등록 직후 화면에 표시됩니다.
Start Coding
키와 기본 URL을 클라이언트에 붙여넣어 첫 번째 요청을 보내세요.
grok API 플랫폼 키로 얻을 수 있는 것
API 키는 다음 OpenAI 호환 엔드포인트에 대한 접근 권한을 부여합니다. https://api.grokapiplatform.com/v1. 다음으로 요청을 보낼 수 있습니다. POST /v1/chat/completions 모델 ID를 사용하여 uncensored. 이 모델은 당사 서버에서 호스팅되는 오픈 웨이트 대규모 언어 모델로, 합법적인 성인 사용에 대한 콘텐츠 거부 없이 응답하도록 튜닝되었습니다. GPT, Claude, Grok 또는 기타 벤더의 모델이 아닙니다. 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 스트리밍, 함수 호출, JSON 모드를 지원합니다. 파라미터를 조정할 수 있습니다. temperature 및 top_p 표준 클라이언트와 동일하게 처리합니다.
API는 텍스트 입력과 출력을 효율적으로 처리합니다. 모델 라우팅이나 파인튜닝을 관리할 필요가 없습니다. 모든 것이 간단합니다: 프롬프트를 보내면 모델이 텍스트를 반환합니다. 이 단순성은 인프라 세부사항보다 애플리케이션 로직에 집중하려는 개발자의 통합 시간을 줄입니다. 구성에서 기본 URL과 API 키만 업데이트하면 모든 공식 OpenAI SDK 또는 호환 라이브러리를 사용할 수 있습니다.
결제 및 체험 크레딧 상세
모든 신규 계정에는 7일 동안 유효한 $0.50의 체험 크레딧이 제공됩니다. 체험 기간이 만료되면 암호화폐로 지갑에 충전할 수 있습니다. $20에서 $500 사이의 금액에 대해 TRC20 네트워크의 USDT 또는 Base 네트워크의 USDC를 받습니다. 더 많이 충전할수록 보너스 크레딧을 받습니다: $50일 때 +5%, $100일 때 +10%, $200일 때 +15%. 월 구독이나 숨겨진 요금이 없습니다. 입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50이 청구됩니다. 오류와 거절은 크레딧을 소모하지 않습니다. 유료 크레딧은 만료되지 않으므로 편리할 때 충전하고 나중에 사용할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
어떤 결제 수단을 받나요?
암호화폐 전용: TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC, $20부터 $500까지 정수 금액. $50부터 보너스 크레딧이 적용됩니다.
트라이얼 크레딧이 만료되면 어떻게 되나요?
사용하지 않은 경우 체험 크레딧은 7일 후 만료됩니다. USDT 또는 USDC로 지갑에 충전하여 API를 계속 사용할 수 있습니다. 유료 크레딧은 만료되지 않으므로 개발을 재개할 준비가 될 때 언제든지 자금을 추가할 수 있습니다.
유출된 API 키는 어떻게 교체하나요?
계정 대시보드에서 새 키를 생성하세요. 새 키는 즉시 활성화되며 이전 키는 비활성화됩니다. 계정당 하나의 활성 키만 제공되므로 대체하면 이전 키가 다른 사람에 의해 사용되지 않도록 보장됩니다.
이것이 공식 Grok API인가요?
아니요, 당사는 독립적인 서비스입니다. 당사 모델은 xAI의 공식 Grok 모델이 아닌, 무검열 출력을 위해 튜닝된 오픈 가중치 LLM입니다. 호환되는 클라이언트 코드를 실행하지만 자체 인프라와 가격 정책을 사용합니다.
